

- Comprendre comment travailler avec des données et tirer parti de la puissance du Machine Learning
- Comprendre le rôle des données alimentées par l’IA dans l’analyse des habitudes des consommateurs et maximiser le potentiel de ciblage de votre marketing vers le bon public
- Apprendre à utiliser l’apprentissage automatique supervisé et non supervisé pour améliorer l’efficacité des méthodes de détection des fraudes.
- Découvrir les applications de l’IA dans des domaines tels que le marketing, la finance, es ressources humaines et autres.
- Apprenez à partir de cas d’utilisation réels et de défis commerciaux concrets.
- Comprendre comment vous pouvez interagir avec l’information et l’analyser afin d’augmenter le potentiel des applications de Deep Learning pour votre entreprise.
- Identifiez comment vous pouvez intégrer l’IA pour rationaliser toutes les fonctions de l’entreprise.
- Apprenez à mieux gérer les risques liés à l’IA.

KONÉ SOULEYMANE
education@ceiba-analytics.com
+225 27 22 258111
+225 07 97386517
L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE À VOTRE PORTÉE
Débloquez votre potentiel dans le domaine florissant de l’Intelligence Artificielle (IA) avec notre programme complet. En effet, notre certificat d’études supérieures en IA offre une plongée approfondie dans les concepts de pointe de l’IA et leurs applications pratiques. Dispensé par des experts de l’industrie, ce programme vous dote des compétences recherchées sur le marché du travail axé sur la technologie d’aujourd’hui.
Les étudiants ont la possibilité d’utiliser les cours de leur certificat d’études supérieures pour poursuivre dans un programme de Master au sein de l’Université St Thomas, aux USA.

PUBLIC CONCERNÉ
- Toute personne, tous secteurs confondus désirant développer ses compétences dans l’exploitation de l’IA pour en tirer de la valeur, notamment dans la prise de décision.
- Pour les managers : savoir appréhender la donnée vous permettra de saisir les opportunités, d’impulser vos projets et de prendre des décisions éclairées par l’information.
- Pour les développeurs, les ingénieurs, les chefs de projet, les informaticiens et toute personne titulaire d’une License : suivre une formation professionnelle sur la data science vous permettra d’apprendre à analyser les données afin de les utiliser pour prendre les meilleures décisions pour l’entreprise et permettra un renforcement de votre employabilité.

PRÉREQUIS
- Être apte à lire, écrire et communiquer en anglais;
- Être titulaire d’une licence (toute filière confondue);
- Avoir des connaissances de base du langage Python (Foundations of Python). La
classe de Python est offerte un mois avant la formation

DISPOSITIFS PÉDAGOGIQUES
- Assistance par un instructeur local ;
- Examen après chaque module pour tester les connaissances et acquis;
- Délivrance d’un certificat d’achèvement par CEIBA Analytics ;
- Assistance aux participants désireux de poursuivre un Master en Data science université de St Thomas.

MODALITÉ DE SUIVI ET D’ÉVALUATION
A l’issue de chaque module, une évaluation des compétences se fera sous forme d’un test en ligne.
LES DIFFÉRENTS MODULES

- Méthodes pour effectuer la collecte, la représentation, la transformation et la prise de décision fondée sur les données;
- Science statistique, y compris la distribution de probabilité, la distribution
d'échantillonnage, l'inférence statistique et les tests de signification.

- Méthodes pour effectuer la collecte, la représentation, la transformation et la prise de décision fondée sur les données;
- Science statistique, y compris la distribution de probabilité, la distribution
d'échantillonnage, l'inférence statistique et les tests de signification.

- Analyse prédictive, découverte de modèles et meilleures pratiques
pour créer des visualisations de données efficaces; - Application pratique des sujets ci-dessus;
- Développement de la maîtrise de l'utilisation des outils d'analyse.

- Analyse prédictive, découverte de modèles et meilleures pratiques
pour créer des visualisations de données efficaces; - Application pratique des sujets ci-dessus;
- Développement de la maîtrise de l'utilisation des outils d'analyse.

- Algorithmes d'apprentissage automatique supervisés et non
supervisés utilisés dans l'industrie en profondeur technique; - Discuter à la fois des fondements théoriques des techniques
d'apprentissage automatique et fournir une expérience pratique de
leur mise en œuvre; - Apprendre à évaluer l'efficacité et à éviter les pièges courants liés à
l'application de l'apprentissage automatique à un problème donné.

- Algorithmes d'apprentissage automatique supervisés et non
supervisés utilisés dans l'industrie en profondeur technique; - Discuter à la fois des fondements théoriques des techniques
d'apprentissage automatique et fournir une expérience pratique de
leur mise en œuvre; - Apprendre à évaluer l'efficacité et à éviter les pièges courants liés à
l'application de l'apprentissage automatique à un problème donné.

- Comment les réseaux neuronaux artificiels apprennent leur
intelligence; - Auto-apprentissage à partir de données brutes;
- Problèmes de formation courants et solutions;
- Transférer l'apprentissage des systèmes d'IA existants;
- Formation de systèmes d'IA pour la vision industrielle avec une grande
précision; - Formation de systèmes d'IA de séries chronologiques pour la
reconnaissance de modèles séquentiels.

- Comment les réseaux neuronaux artificiels apprennent leur
intelligence; - Auto-apprentissage à partir de données brutes;
- Problèmes de formation courants et solutions;
- Transférer l'apprentissage des systèmes d'IA existants;
- Formation de systèmes d'IA pour la vision industrielle avec une grande
précision; - Formation de systèmes d'IA de séries chronologiques pour la
reconnaissance de modèles séquentiels.
LES INTERVENANTS
Dr MANJEET REGE
- Professeur et directeur du département de génie logiciel et science des données ;
- Directeur du Centre d'Intelligence Artificielle Appliquée;
- Co-host du podcast “All Things Data” (+ 60 000 auditeurs).
Dr CHIH LA
- Ingénieur logiciel principal sur un système anticollision;
- Titulaire de 3 brevets américains et 3 brevets européens;
- Il a travaillé avec Medtronic et a des brevets en attente sur le suivi et l'évaluation des patients atteints de Parkinson.
Dr RON CHIANG
- Chercheur en systèmes distribués, cloud computing et architectures informatiques hautes performances;
- Manifeste un intérêt particulier aux algorithmes de gestion des tâches et des ressources ainsi qu’à la conception de systèmes de “virtualisation” avancés.

Dr. Manjeet REGE
Professor and Chair | St. THOMAS
Software Engineering and Data Science
Center for Applied Artificial Intelligence
Co-host of podcast “All Things Data” (+ 60k auditeurs)

Souleymane KONÉ
Président | CEIBA Analytics
Director of Innovation and Technology
AI enthusiast and Digital Activist
AI driven Business Optimization

Anicet APELI
Data Scientist | CEIBA Analytics
Master's degree Mathematics
Instructor in advanced programming (R & Python)
Statistical - Actuarial Science - Artificial Intelligence
NOS SESSIONS D'INFORMATION
28 Aout 2024
Que vous soyez débutant ou que vous souhaitiez approfondir vos compétences en IA, cette session vous offrira un aperçu du programme, du curriculum, et des avantages.
04 Septembre 2024
Que vous soyez débutant ou que vous souhaitiez approfondir vos compétences en IA, cette session vous offrira un aperçu du programme, du curriculum, et des avantages.
21 Aout 2024
Que vous soyez débutant ou que vous souhaitiez approfondir vos compétences en IA, cette session vous offrira un aperçu du programme, du curriculum, et des avantages.
28 Aout 2024
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04 Septembre 2024
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